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内容简介：
线性正则变换是近年来在非平稳信号分析与处理领域快速发展的研究热点之一。本书主要介绍线性正则变换的相关基础理论及其在雷达信号参数估计中的应用。全书共分为6章，主要内容包括线性正则变换背景简介、线性正则变换的定义与基本原理、二维线性正则变换理论及其应用、线性正则变换域的时频分析、线性正则变换域雷达信号的参数估计、线性正则变换在ISAR成像中的应用。本书可供通信与信息系统、信号与信息处理、信息安全、信息对抗技术、光学工程等相关专业的学生、教师和工程技术人员等学习与参考。
书籍目录：
第1章 线性正则变换背景简介001
1.1 线性正则变换的起源与发展001
1.2 线性正则变换在信号处理中的应用003
1.3 时频分布与变换基础004
1.3.1 时频分布的基础理论004
1.3.2 常见的时频变换及其性质006
1.4 调频信号的参数估计算法分析012
第2章 线性正则变换的定义与基本原理020
2.1 线性正则变换的定义、性质及图形解释020
2.1.1 线性正则变换的定义020
2.1.2 线性正则变换的性质022
2.1.3 线性正则变换的图形解释及优势分析024
2.2 基于LCT域乘积-卷积理论的Hilbert变换及广义Bedrosian定理025
2.2.1 Hilbert变换及线性正则变换的卷积理论026
2.2.2 基于LCT域乘积-卷积理论的Hilbert变换定义与性质027
2.2.3 基于LCT的Hilbert变换对030
2.2.4 基于LCT的广义Bedrosian定理031
第3章 二维线性正则变换理论及其应用034
3.1 二维线性正则变换的定义及性质035
3.1.1 2DLCT的定义035
3.1.2 二维线性正则变换的基本性质038
3.1.3 二维可分离线性正则变换的数值计算及实现039
3.2 二维线性正则变换的基础理论041
3.2.1 二维NSLCT的采样、离散化方法及快速算法理论041
3.2.2 二维SLCT的卷积和相关理论043
3.2.3 二维NSLCT的不确定原理043
3.2.4 二维NSLCT的特征函数044
3.2.5 二维SLCT域的Hilbert变换及性质045
3.3 二维LCT的应用046
3.3.1 滤波器设计046
3.3.2 光学系统分析046
3.3.3 图像重构及加密047
3.4 2DLCT未来研究方向048
第4章 线性正则变换域的时频分布049
4.1 基于线性正则变换的模糊函数050
4.1.1 模糊函数及其相关性质050
4.1.2 信号线性正则变换后的模糊函数定义及性质052
4.1.3 基于线性正则变换的模糊函数定义056
4.1.4 基于线性正则变换的模糊函数性质057
4.1.5 常用信号的基于线性正则变换的模糊函数061
4.1.6 与其他时频分析工具的关系061
4.2 基于线性正则变换的Wigner-Ville分布064
4.2.1 Wigner-Ville分布及其相关性质064
4.2.2 基于线性正则变换的Wigner-Ville分布及其重要性质065
4.2.3 常见信号的基于线性正则变换的Wigner-Ville分布068
4.3 线性正则小波变换069
4.4 短时线性正则变换070
第5章 线性正则变换域雷达信号的参数估计072
5.1 调频信号参数估计简介072
5.2 基于二次相关的线性调频信号参数估计073
5.2.1 算法原理073
5.2.2 数值实验与分析074
5.2.3 算法性能分析077
5.3 基于广义线性正则变换的二次调频信号参数估计078
5.3.1 算法原理078
5.3.2 算法性能分析081
5.3.3 数值实验与分析090
5.4 基于线性正则变换的模糊函数的QFM信号参数估计096
5.4.1 基于线性正则变换的模糊函数参数估计算法096
5.4.2 算法性能分析099
5.4.3 数值实验与分析104
5.5 基于四次相关的二次调频信号参数估计112
5.5.1 单分量二次调频信号参数估计113
5.5.2 基于PFrSCF的多分量QFM信号的估计114
5.5.3 数值仿真实验116
5.5.4 算法性能分析118
第6章 线性正则变换在ISAR成像中的应用127
6.1 ISAR成像算法简介127
6.2 雷达几何系统与信号模型128
6.3 基于PFrSCF的2DISAR成像131
6.3.1 算法框架131
6.3.2 仿真数据分析132
6.3.3 实测数据分析135
参考文献138
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无
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编辑推荐
本书深入分析和探讨线性正则域的参数估计问题，及参数估计算法在逆合成孔径雷达成像中的应用。主题较为新颖，能为读者提供研究调频信号参数估计算法方面的借鉴，具有重要的科研意义和实际应用价值。
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书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：3分
主题深度：4分
文字风格：8分
语言运用：3分
文笔流畅：6分
思想传递：9分
知识深度：9分
知识广度：5分
实用性：4分
章节划分：6分
结构布局：8分
新颖与独特：4分
情感共鸣：6分
引人入胜：9分
现实相关：3分
沉浸感：3分
事实准确性：6分
文化贡献：9分