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第1章  绪论

  1．1生物简述

  1．1．1常用的生物技术

  1．1．2各种常用生物技术的比较

  1．2生物技术发展概述

  1．2．1生物技术的优势

  1．2．2生物技术的市场发展概况

  1．2．3我国生物技术发展概述

  参考文献

第2章  人脸检测与跟踪

  2．1概述

  2．2AdaBoost学

  2．2．1AdaBoost方法

  2．2．2分类器训练思想

  2．2．3构造弱分类器

  2．2．4构造强分类器

  2．2．5分类器训练流程

  2．3多层级联分类器

  2．3．1多层级联分类器的分类方法

  2．3．2使用级联分类行训练

  2．3．3实验结果

  2．4基于AdaBoost的肤色检测新方法

  2．4．1肤色检测方法

  2．4．2肤色分布的分析

  2．4．3实验结果

  2．5人脸跟踪

  2．5．1智能像素聚类目标跟踪算法

  2．5．2简单背景的目标跟踪

  2．5．3人脸跟踪

  参考文献

第3章  基于流形学脸识别

  3．1生长型局部线性嵌入算法

  3．1．1生长模型分析

  3．1．2生长型局部线性嵌入算法

  3．1．3GLLE对Isomap算法的启发

  3．2噪声流形学析

  3．2．1问题的提出

  3．2．2滑嵌入算法

  3．3流形学的应用

  3．3．1人脸序列数据库的建立与评测

  3．3．2人脸序列中的流形结构

  3．3．3基于外观流形的动态视频人脸识别

  3．3．4基于流形重构的单图像人脸识别

  参考文献

第4章  多姿态人脸识别

  4．1基于保持数邻信息的增量学

  4．1．1增量LaplacianEigenmaps(LE)算法

  4．1．2仿真实验

  4．2引入遗忘机制的ART2算法

  4．2．1自适应共振理论简介

  4．2．2ARTl神经网络

  4．2．3ART2神经网络

  4．2．4ART2网络存在的问题与

  4．3逆转录ARl3算法

  4．3．1ART3神经网络

  4．3．2ARlr3算法——ReART

  4．3．3仿真实验

  4．3．4ReART在多姿态人脸识别中的应用

  4．4均重构技术与多姿态人脸识别

  4．4．1自动人脸识别中的均技术

  4．4．2从原始图均脸：加权均技术

  4．4．均脸到原始图像：重构脸的生成

  4．4．4一个识别示例：视频人脸识别

  4．4．5仿真实验

第5章  多特征指纹识别

第6章  掌纹掌脉及其融合识别技术

第7章  人脸与掌纹识别的子空间特征提取方法

参考文献

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