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　　本书根据**颁布的本科概率论与数理统计课程教学基本要求，内容包括*事件与概率、*变量与概率分布、*变量的数字特征、*向量及重要定理、样本与统计量分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。同时配备了例题和一定数量的习题。本书适合于普通高等学校概率论与数理统计课程的教材，尤其适合少数时要求的院校使用。

前言

1　随机事件与概率

　1.1　随机事件

　　1.1.1　随机试验

　　1.1.2　样本空间

　　1.1.3　随机事件

　　1.1.4　随机事件之间的关系与运算

　1.2　等可能概型

　　1.2.1　古典型概率

　　1.2.2　几何型概率

　1.3　频率与概率

　1.4　概率的公理化定义与性质

　1.5　条件概率与随机事件的独立性

　　1.5.1　条件概率

　　1.5.2　随机事件的独立性

　　1.5.3　独立性在可靠性问题中的应用

　　1.5.4　伯努利概型与二项概率

　1.6　全概率公式与贝叶斯公式

　习题1

2　离散型随机变量及其分布

　2.1　随机变量

　2.2　概率函数

　2.3　常用离散型随机变量

　2.4　二维随机变量及其分布

　　2.4.1　联合概率函数

　　2.4.2　边缘概率函数

　2.5　随机变量的独立性

　2.6　随机变量函数的分布

　　2.6.1　一维随机变量函数的概率函数

　　2.6.2　二维随机变量函数的概率函数

　习题2

3　连续型随机变量及其分布

　3.1　分布函数

　3.2　概率密度函数

　3.3　常用连续型随机变量

　3.4　维随机变量及其分布

　　3.4.1　联合密度函数

　　3.4.2　边缘密度函数

　3.5　随机变量的独立性

　3.6　随机变量函数的分布

　　3.6.1　一维随机变量函数的密度函数

　　3.6.2　二维随机变量函数的密度函数

　习题3

4　随机变量的数字特征

　4.1　数学期望

　4.2　方差与标准差

　4.3　协方差与相关系数

　4.4　矩与协方差矩阵

　习题4

5　随机变量序列的极限

　5.1　切比雪夫不等式

　5.2　大数定律

　5.3　扣心极限定理

　习题5

6　数理统计的基本概念

　6.1　直方图与条形图

　6.2　总体与样本

　6.3　经验分布函数

　6.4　统计量

　6.5　三个常用分布

　6.6　抽样分布

　　6.6.1　正态总体的情形

　　6.6.2　非正态总体的情形

　习题6

7　参数估计

　7.1　参数估计问题

　7.2　两种常用点估计

　　7.2.1　矩估计

　　7.2.2　极大似然估计

　7.3　估计量的评选标准

　7.4　置信区间

　7.5　正态总体下未知参数的置信区间

　　7.5.1　一个正态总体的情形

　　7.5.2　两个正态总体的情形

　7.6　O—1分布中未知概率的置信区间

　习题7

8　假设检验

　8.1　假设检验问题

　8.2　正态总体下未知参数的假设检验

　　8.2.1　一个正态总体的情形

　　8.2.2　两个正态总体的情形

　8.3　O一1分布中未知概率的假设检验

　8.4　两类错误

　8.5　X2拟合优度检验

　习题8

9　回归分析

　9.1　相关关系问题

　9.2　一元回归分析

　　9.2.1　线性模型

　　9.2.2　小二乘法

　　9.2.3　回归系数的显著性检验

　　9.2.4　预测与控制

　9.3　线性化方法

　习题9

附表

　附表1　常用分布、记号及数字特征一览表

　附表2　二项分布的概率函数值表

　附表3　泊松分布的概率函数值表

　附表4　标准正态分布函数值及分位数表

　附表5　X2分布的分位数表

　附表6　t分布的分位数表

　附表7　F分布的分位数表

　附表8　相关系数检验的临界值表

习题答案

参考文献

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