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内容简介：
本书是一本专门针对计算生物学领域的系统性教材，通过本教材的学习，可以掌握多种组学数据分析的原理和方法，包括高通量数据分析和单细胞测序数据的分析（第一章、第二章）、蛋白质组学及其功能预测（第三章）、计算表观遗传学（第五章）。在计算生物学的多学科应用上，本教材涵盖了分子进化的计算生物学分析（第四章）、计算癌症生物学（第六章）、计算免疫学（第七章）、药物设计的计算方法和应用（第八章）、影像组学与人工智能（第九章）、基因编辑系统的识别与功能分析（第十章）等应用内容，使读者能够掌握常用的基本算法、模型，从广度和深度突出解决生物学领域的计算需求。同时，在第十一章介绍了计算生物学领域的大数据资源及工具。
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书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：3分
主题深度：9分
文字风格：7分
语言运用：7分
文笔流畅：6分
思想传递：6分
知识深度：6分
知识广度：3分
实用性：7分
章节划分：8分
结构布局：7分
新颖与独特：3分
情感共鸣：8分
引人入胜：3分
现实相关：7分
沉浸感：8分
事实准确性：9分
文化贡献：3分