大数据爆炸时代的移动通信技术与应用 机械工业出版社 mobi 百度云 txt pdb 下载 lrf pdf 地址

《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》紧紧围绕大数据爆炸时代的移动通信技术与应用问题展开研究，比较全面和系统地介绍了移动数据系统、基于TCP/IP的数据网络和移动应用开发等领域的相关内容。《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》共分为3个部分14章，靠前部分为介绍与综述，主要对移动数据支撑技术、移动数据系统、宽带优化技术和降低成本技术进行了简要分析和综述；第2部分为移动网络运营商技术，主要对无线接入网络中的带宽优化技术和成本降低技术、回程和核心网络中的带宽优化技术和成本降低技术、面向消费者的数据商业化服务、面向企业的数据商业化服务和面向应用服务提供商的数据商业化服务等进行了分析；第3部分为企业及应用开发技术，涉及移动应用电源效率、移动应用带宽效率及企业移动数据问题等内容。《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》内容丰富，体系结构完整，内容新颖翔实，知识系统全面，行文通俗易懂，兼备知识性、系统性、可读性、实用性和指导性。《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》可作为移动运营商、网络运营商、应用开发人员、网络架构人员和电信管理人员的技术参考书或培训教材，也可作为高等院校通信与信息系统专业的本科生、研究生教材。

译者序

原书前言

本书结构

第1部分介绍与综述

第1章支持移动数据技术

1.1概述

1.2计算机通信网络

1.3IP网络

1.4蜂窝网络

1.5移动应用

第2章移动数据系统

2.1概述

2.2移动数据系统

2.3移动数据增长

2.4瓶颈在哪里

2.5移动数据增长对移动系统的影响

第3章宽带优化技术综述

3.1概述

3.2网络模型

3.3对象缓存

3.4对象压缩

3.5数据包压缩

3.6流共享

3.7内容转换

3.8实时传输

3.9速率控制

3.10差异化服务

第4章降低成本技术综述

4.1概述

4.2基础设施共享

4.3虚拟化

4.4整合

4.5信息技术在网络中的应用

第2部分移动网络运营商技术

第5章无线接入网络中的带宽优化和成本降低

5.1概述

5.2升级无线接入网络

5.2.1技术更新

5.2.2高密度无线接入网络

5.2.3多跳蜂窝网络

5.2.4箱内网络

5.3补充额外带宽

5.3.1家庭基站

5.3.2Wi—Fi卸载

5.4带宽管理

5.4.1速率控制

5.4.2差异化服务

5.5非技术性方法

第6章回程和核心网络中的带宽优化和成本降低

6.1回程网络和核心网络综述

6.1.1回程网络技术探究

6.1.2回程网络带宽受到的原因

6.2技术更新

6.3流量卸载

6.4压缩

6.5转换

6.6缓存

6.7核心网络整合

6.8网络功能虚拟化

6.9配套基础设施的成本降低

第7章面向消费者的数据商业化服务

7.1移动网络运营商面向消费者服务的差异

7.2单点登录服务

7.3隐私服务

7.4内容定制服务

7.5基于位置的服务

7.6手机交易

7.7其他服务

第8章面向企业的数据商业化服务

8.1移动网络运营商面向企业服务模型

8.2移动网络运营商面向企业服务的差异

8.3缓存与内容分发服务

8.4面向移动的内容转换

8.5雾计算

8.6基于位置的服务

8.7安全管理服务

第9章面向应用服务提供商的数据商业化服务

9.1面向应用服务提供商的差异化服务

9.2缓存与内容分发

9.3雾计算

9.4信息聚合

9.5信息补充

9.6基于历史信息的方案

第3部分企业及应用开发技术

第10章移动应用概述

10.1移动应用解析

10.2移动应用类型

10.3多平台开发

10.4操作系统版本管理

10.5资源受限

10.6一般应用开发注意事项

第11章移动应用电源效率

11.1电量消耗模型

11.2工作循环

11.3功耗模式管理

11.4通信与计算群聚

11.5高效的资源利用

11.6应用软件电源效率很好做法

11.6.1很好做法1：设备应用与内容最小化

11.6.2很好做法2：服务器端能力使用优选化

11.6.3很好做法3：批量处理网络请求

11.6.4很好做法4：应用行为自适应

11.6.5很好做法5：最小化屏幕亮度设计

11.6.6很好做法6：当前设备上下文感知

第12章移动应用带宽效率

12.1预加载

12.2通信群聚

12.3上下文感知通信

12.4离线操作

12.5缓存

12.6压缩

12.7通信控制的影响

12.8改善带宽效率的很好做法

12.8.1很好做法1：提供对网络带宽使用的用户控制

12.8.2很好做法2：外部资源最小化

12.8.3很好做法3：提高请求效率

12.8.4很好做法4：合并数据对象

12.8.5很好做法5：避免低效的重定向

12.8.6很好做法6：交换数据的压缩与最小化

12.8.7很好做法7：善于使用Cookies

12.8.8很好做法8：使用智能缓存

12.8.9很好做法9：上下文感知通信

第13章企业移动数据问题

13.1与移动有关的企业问题

13.2安全问题

13.2.1设施安全

13.2.2数据安全

13.3后向兼容性

13.4设施问题

第14章相关主题

14.1M2M通信

14.2物联网

14.3参与式感知

14.4业务的移动性变革

14.5软件定义网络

14.6移动至上理念

14.7网络分析

14.8结论

参考文献

附录中英文缩略语对照表

Dinesh Chandra Verma是IBM公司的董事，是纽约华盛顿IBM研究中心的科学家。他也是IEEE会员，拥有50多项美国发明，发表了100多篇有关计算机网络的论文，并出版了9本计算机网络专著。

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书籍介绍

《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》紧紧围绕大数据爆炸时代的移动通信技术与应用问题展开研究，比较全面和系统地介绍了移动数据系统、基于TCP/IP的数据网络和移动应用开发等领域的相关内容。《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》共分为3个部分14章，第1部分为介绍与综述，主要对移动数据支撑技术、移动数据系统、宽带优化技术和降低成本技术进行了简要分析和综述；第2部分为移动网络运营商技术，主要对无线接入网络中的带宽优化技术和成本降低技术、回程和核心网络中的带宽优化技术和成本降低技术、面向消费者的数据商业化服务、面向企业的数据商业化服务和面向应用服务提供商的数据商业化服务等进行了分析；第3部分为企业及应用开发技术，涉及移动应用电源效率、移动应用带宽效率及企业移动数据问题等内容。《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》内容丰富，体系结构完整，内容新颖翔实，知识系统全面，行文通俗易懂，兼备知识性、系统性、可读性、实用性和指导性。《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》可作为移动运营商、网络运营商、应用开发人员、网络架构人员和电信管理人员的技术参考书或培训教材，也可作为高等院校通信与信息系统专业的本科生、研究生教材。