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　　本书是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材，全书共分九章，分别介绍了概率论的基本概念；*变量及其分布；多维*变量及其分布；*变量的数字特征；大数定律及中心极限定理；样本及抽样分布；参数估计；假设检验；线性回归分析。为使读者更好地理解本书内容，书中给出大量例题，每章后附有大量习题。

第1章  概率论的基本概念及基本公式

  1.1 随机事件

  1.2 频率与概率

  1.3 等可能概型(古典概型)

  1.4 条件概率

  1.5 事件的独立性

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第2章  随机变量

  2.1 随机变量的概念

  2.2 离散型随机变量

  2.3 连续型随机变量

  2.4 分布函数

  2.5 随机变量函数的分布

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第3章  多维随机变量及其分布

  3.1 多维随机变量及其分布

  3.2 边缘分布与独立性

  3.3 二维随机变量函数的分布

  3.4 二维随机变量的条件分布

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第4章  随机变量的数字特征

  4.1 数学期望

  4.2 方差

  4.3 几种常见分布的数学期望和方差

  4.4 随机变量的矩、协方差与相关系数

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第5章  大数定律和中心极限定理

  5.1 大数定律

  5.2 中心极限定理

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第6章  数理统计的基本概念

  6.1 总体与样本

  6.2 统计量及抽样分布

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第7章  参数估计

  7.1 点估计

  7.2 估计量的评选标准

  7.3 区间估计

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第8章  假设检验

  8.1 假设检验

  8.2 单个正态总体参数的假设检验

  8.3 两个正态总体参数的假设检验

  8.4 分布拟合检验

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第9章  方差分析和一元回归分析

  9.1 单因素方差分析

  9.2 双因素试验的方差分析

  9.3 一元线性回归

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  附录一  排列组合基本公式

  附录二  常用概率分布及性质

  附录三  常用分布表

习题答案

参考文献

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