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内容简介：
人体行为识别作为计算机视觉领域的一个重要课题，尽管在过去的几十年中得到了广泛的研究，至今仍然被视为一项具有挑战性的任务，特别是在现实场景中，人体行为识别遇到巨大困难。这些困难主要源于视频数据的类内变化大、背景干扰、遮挡、光照变化和噪声等。在本书中，回顾近年来人体行为识别的发展历程，并从全局特征表示和局部特征表示角度，介绍作者相关研究成果，并在最后介绍了骨架节点的人体行为识别、深度信息下人体行为识别和跨域的人体行为识别的最新研究工作。
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书籍介绍
人体行为识别作为计算机视觉领域的一个重要课题，尽管在过去的几十年中得到了广泛的研究，至今仍然被视为一项具有挑战性的任务，特别是在现实场景中，人体行为识别遇到巨大困难。这些困难主要源于视频数据的类内变化大、背景干扰、遮挡、光照变化和噪声等。在本书中，回顾近年来人体行为识别的发展历程，并从全局特征表示和局部特征表示角度，介绍作者相关研究成果，并在最后介绍了骨架节点的人体行为识别、深度信息下人体行为识别和跨域的人体行为识别的最新研究工作。
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书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：6分
主题深度：4分
文字风格：9分
语言运用：9分
文笔流畅：5分
思想传递：6分
知识深度：4分
知识广度：7分
实用性：4分
章节划分：4分
结构布局：9分
新颖与独特：3分
情感共鸣：8分
引人入胜：3分
现实相关：9分
沉浸感：3分
事实准确性：6分
文化贡献：5分