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内容简介:
什么是统计?它是数字的加法吗?它是图表、是姚明在NBA每场比赛的平均得分或者是2006年中国的GDP增长率、通货膨胀率或毕业大学生就业率?总之,统计是不是对于社会或自然的数字描述?的确,人们对于统计的理解往往总是与数字联系在一起。实际上在我们的日常生活和工作中,“统计”这一术语常常有不同的用法。例如,政府统计部门每年要“统计”生产总值,这是将其作为一种工作来看待;了解证券市场的交易状况要看有关成交额和股价指数的“统计”这哪又是将其作为数据来用;而大学生们所说的“我们正在学习‘统计’”则是指一门科学即统计学。
统计学是一门收集、整理、描述、显示和分析统计数据的科学,是一套关于由数据到结论的科学理论、方法和技术,也可以说统计学是关于从数据中学习的科学,目的在于探索数据内在的数量规律性或从中得到关于总体的和过程的结论。统计学与统计实践活动的关系是理论与实践的关系,理论源于实践,理论又高于实践,反过来又指导实践。
书籍目录:
第1章 导论
1.1 什么是统计
1.1.1 统计的含义
1.1.2 为什么学习统计
1.1.3 统计工作过程
1.2 统计学的基本概念
1.2.1 总体和样本
1.2.2 标志与变量
1.2.3 统计指标和指标体系
本章小结
思考与练习
第2章 数据收集
2.1 数据来源
2.1.1 手数据来源
2.1.2 第二手数据来源
2.2 统计调查方式与方法
2.2.1 统计调查方式
2.2.2 统计调查方法
2.3 统计调查设计
2.3.1 统计调查方案设计
2.3.2 问卷设计
2.4 数据质量
2.4.1 数据的误差种类
2.4.2 数据的质量标准
本章小结
思考与练习
第3章 数据的整理与显示
3.1 数据预处理
3.1.1 数据审核
3.1.2 数据排序
3.2 数据分组
3.2.1 数据分组的意义
3.2.2 数据分组标志
3.2.3 数据分组体系
3.3 频数分布
3.3.1 属性分布数列
3.3.2 变量数列
3.4 数据的显示
3.4.1 统计表
3.4.2 统计图
本章小结
思考与练习
第4章 数据的描述性分析
4.1 数据对比分析
4.1.1 数据对比分析的概念
4.1.2 相对数的计算
4.2 集中趋势测量
4.2.1 非数值型数据集中趋势测量
4.2.2 数值型数据集中趋势测量
4.2.3 平均数、众数和中位数的比较
4.3 离散趋势测量
4.3.1 非数值型数据离散趋势测量
4.3.2 数值型数据离散趋势测量
本章小结
思考与练习
第5章 概率基础
第6章 参数估计
第7章 假设检验
第8章 方差分析
第9章 相关与回归分析
第10章 时间数列分析
第11章 指数
第12章 SPSS软件基础
附录 常用统计表
参考文献
后记
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
统计学教程,ISBN:9787308051149,作者:熊俊顺
网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:4分
网站更新速度:4分
使用便利性:3分
书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:5分
是否包含广告:3分
加载速度:7分
安全性:4分
稳定性:7分
搜索功能:5分
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:5分
主题深度:4分
文字风格:9分
语言运用:6分
文笔流畅:9分
思想传递:7分
知识深度:7分
知识广度:9分
实用性:8分
章节划分:6分
结构布局:5分
新颖与独特:8分
情感共鸣:7分
引人入胜:6分
现实相关:7分
沉浸感:6分
事实准确性:9分
文化贡献:6分