SAR图像处理与目标识别 吴良斌【正版保证】 mobi 百度云 txt pdb 下载 lrf pdf 地址

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第章SAR图像特性分析

.合成孔径雷达成像的基本原理

.2SAR图像的分辨率特征

.3SAR图像的强度特征

.4SAR图像的几何特征

.5SAR图像的统计分布特征

.6SAR图像的噪声特征

.6.SAR图像相干斑形成机理

.6.2SAR图像相干斑模型

.7SAR图像指标

.8本章小结

参考文献

第2章SAR图像去噪声

2.SAR图像分布模型

2.2SAR图像滤波

2.2.空间域滤波算法

2.2.2小波域全局阈值滤波

2.2.3基于纹理模型的空间自适应小波滤波

2.2.4基于隐马尔可夫树模型的小波滤波算法

2.2.5基于双正交小波域局部统计特性的滤波算法

2.2.6基于正交带波域的滤波算法

2.2.7基于曲波变换域的滤波算法

2.2.8基于轮廓波变换域的滤波算法

2.2.9基于带波变换域的滤波算法

2.3滤波算法的效果对比

2.4本章小结

参考文献

第3章SAR图像配准

3.SAR图像配准概况

3..图像配准的定义

3..2图像配准的模型

3..3图像变换

3..4图像配准的一般方法

3.2图像配准预处理

3.2.图像增强

3.2.2图像的几何校正

3.3基于灰度的图像配准方法

3.3.基于互信息的图像配准算法

3.3.2基于联合直方图的图像配准算法

3.4基于特征的图像配准方法

3.4.基于SIFT特征的图像配准算法

3.4.2基于角点特征的图像配准算法

3.4.3基于灰度和特征的配准方法的局限性

3.4.4基于特征与灰度相结合的图像配准新方法

3.5基于变换域的图像配准方法

3.5.平移变化的配准原理

3.5.2旋转变化和比例变化的配准原理

3.5.3基于快速傅里叶变换的图像配准算法

3.5.4仿真结果

3.6本章小结

参考文献

第4章SAR图像融合

4.SAR图像融合概况

4..图像融合的层次划分

4..2图像融合效果评价

4.2加权平均融合算法

4.

吴良斌，965年月5日出生，重庆梁平人，988年西北工业大学研究生毕业，自然科学研究员，现任中航工业雷达与电子设备研究院总工程师、中航工业集团公司首席技术专家，同时兼任中国航空学会电子专业委员会副主任委员、中国雷达行业协会专家委员会副主任委员、中国电子学会无线电定位分会委员、总装飞机机载系统技术专业组成员等。吴良斌长期从事机载雷达及相关技术的理论研究和工程型号研制工作，先后主持完成数十项国防科技预先研究和型号研制项目。屡次受到国家、行业的表彰，荣获国家科技进步奖、国防科技进步奖和中航工业集团公司科技进步奖等近20项荣誉。2004年获“全国国防科技工业系统劳动模范”称号，20年获中航工业“航空报国突出贡献奖”。吴良斌专业理论基础扎实，在工程设计及应用方面有较深造诣，先后发表专业论文、译文和科研技术报告等30余篇，主持编著了《现代电子系统的电磁兼容性设计》。《机载雷达手册》，入选国防科技工业“5人才工程”学术带头人。

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编辑推荐

《SAR图像处理与目标识别》针对实际工程需求和特点展开，对SAR图像处理与目标识别的方法、原理和应用进行了系统的研究，《SAR图像处理与目标识别》共分为9章。第章为SAR图像的特性分析。第2～第4章分别介绍了SAR图像去噪声技术、图像配准和图像融合。第5章和第6章主要研究了SAR图像目标分割和目标检测的实现方法。第7章对SAR图像目标识别进行了研究。第8章描述了基于压缩感知的雷达图像重建算法。第9章系统地介绍了基于小波变换的SAR图像压缩方法。