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内容简介：
本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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书籍介绍
本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：6分
使用便利性：6分
书籍清晰度：5分
书籍格式兼容性：7分
是否包含广告：7分
加载速度：4分
安全性：9分
稳定性：9分
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书籍真实打分
故事情节：9分
人物塑造：4分
主题深度：9分
文字风格：8分
语言运用：7分
文笔流畅：8分
思想传递：7分
知识深度：6分
知识广度：5分
实用性：9分
章节划分：7分
结构布局：3分
新颖与独特：7分
情感共鸣：3分
引人入胜：9分
现实相关：5分
沉浸感：6分
事实准确性：6分
文化贡献：6分