【正版全新】 海外油气勘探项目组合多目标优化管理策略研究王晓宇著中国商务出版社9787510341793 mobi 百度云 txt pdb 下载 lrf pdf 地址

本书分析了海外油气勘探项目的概念和特点，根据勘探开发模式和投资决策特点将勘探项目划分为滚动区块、风险区块和包含两者的混合区块。针对不同评价对象特点，在考虑资源规模和单位油气储量发现成本的基础上构建了资源指标，在考虑勘探项目类型差异和油价非对称均值回复跳跃特性的基础上构建了经济效益指标，在考虑资源量、产量波动等内部风险以及油价、政治、法律等外部风险的基础上构建了风险指标，从而形成了海外油气勘探项目多维度评价指标体系。根据海外油气勘探项目评价的多维度属性，采用双层粒子群优化的加权多视角聚类算法对勘探项目进行分类，依据各项评价指标对分类结果的敏感性计算指标权重，实现对勘探项目的排序，基于分类和排序结果，最终确定各勘探项目的投资优先级。分别考虑勘探项目投资组合的经济价值和投资风险两个目标函数，结合总投资、储采比等各项约束条件，采用自适应多元宇宙优化算法进行多目标优化，从而得到海外油气勘探项目投资组合的帕累托解集。结合勘探项目投资优先级对帕累托解集进行排序，从而选择最合适的海外油气勘探项目投资组合，为海外油气业务发展规划提供投资建议。

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书籍介绍

本书分析了海外油气勘探项目的概念和特点，根据勘探开发模式和投资决策特点将勘探项目划分为滚动区块、风险区块和包含两者的混合区块。针对不同评价对象特点，在考虑资源规模和单位油气储量发现成本的基础上构建了资源指标，在考虑勘探项目类型差异和油价非对称均值回复跳跃特性的基础上构建了经济效益指标，在考虑资源量、产量波动等内部风险以及油价、政治、法律等外部风险的基础上构建了风险指标，从而形成了海外油气勘探项目多维度评价指标体系。根据海外油气勘探项目评价的多维度属性，采用双层粒子群优化的加权多视角聚类算法对勘探项目进行分类，依据各项评价指标对分类结果的敏感性计算指标权重，实现对勘探项目的排序，基于分类和排序结果，最终确定各勘探项目的投资优先级。分别考虑勘探项目投资组合的经济价值和投资风险两个目标函数，结合总投资、储采比等各项约束条件，采用自适应多元宇宙优化算法进行多目标优化，从而得到海外油气勘探项目投资组合的帕累托解集。结合勘探项目投资优先级对帕累托解集进行排序，从而选择最合适的海外油气勘探项目投资组合，为海外油气业务发展规划提供投资建议。