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内容简介：
内容简介
本书系统介绍了禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、人工神经网络和拉格朗
日松弛等现代优化计算方法的模型与理论、应用技术和应用案例。
全书共6章，第1章介绍算法复杂性的基本概念和启发式算法的评价方
法，后5章分别介绍各个现代优化计算方法。
本书可作为数学、管理科学、计算机科学、工业工程等学科中相关优化专
业的研究生教材，也可供相关专业研究人员参考。
书籍目录：
目录
序言
第章 -概论
.组合化问题
.2计算复杂性的概念
.3邻域概念
.4启发式算法
.5NP，NPC和NPhard概念
.6小结
练习题
参考文献
第2章 -禁忌搜索算法
2.局部搜索
2.2禁忌搜索
2.3技术问题
2.4应用实例
练习题
参考文献
第3章 -模拟退火算法
3.模拟退火算法及模型
3.2马尔可夫链
3.3时齐算法的收敛性
3.4非时齐算法收敛性简介
3.5实现的技术问题
3.6应用案例――下料问题
练习题
参考文献
第4章 -遗传算法
4.遗传算法
4.2模板理论
4.3马尔可夫链收敛分析
4.4实现的技术问题
4.5遗传模拟退火算法
4.6应用案例――生产批量问题
练习题
参考文献
第5章 -人工神经网络
5.人工神经网络的基本概念
5.2单层前向神经网络
5.3多层前向神经网络
5.4竞争学经网络
5.5反馈型神经网络
练习题
参考文献
第6章 -拉格朗日松弛算法
6.基于规划论的松弛方法
6.2拉格朗日松弛方法的理论
6.3拉格朗日松弛的进一步讨论
6.4拉格朗日松弛算法
6.5拉格朗日松弛在能力约束单机排序问题中
的应用
练习题
参考文献
索引及英文
”
作者介绍：
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编辑推荐
本书系统地介绍了禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、人工神经网络和拉格朗日松驰等现代优化计算方法的模型与理论、应用技术和应用案例。本书共6章，第章介绍算法复杂性的基本概念和启发式算法的评价方法，后5章分别介绍各个现代优化计算方法。
书籍介绍
内容简介
本书系统介绍了禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、人工神经网络和拉格朗
日松弛等现代优化计算方法的模型与理论、应用技术和应用案例。
全书共6章，第1章介绍算法复杂性的基本概念和启发式算法的评价方
法，后5章分别介绍各个现代优化计算方法。
本书可作为数学、管理科学、计算机科学、工业工程等学科中相关优化专
业的研究生教材，也可供相关专业研究人员参考。
网站评分
书籍多样性：4分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：8分
使用便利性：3分
书籍清晰度：9分
书籍格式兼容性：5分
是否包含广告：8分
加载速度：7分
安全性：8分
稳定性：5分
搜索功能：7分
下载便捷性：7分
下载点评
- 不亏(309+)
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- 速度慢(99+)
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- 小说多(547+)
- 体验好(57+)
- 种类多(521+)
下载评价
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我是新来的考古学家
- 网友 訾***雰：
下载速度很快，我选择的是epub格式
- 网友 权***波：
收费就是好，还可以多种搜索，实在不行直接留言，24小时没发到你邮箱自动退款的！
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强烈推荐！无论下载速度还是书籍内容都没话说 真的很良心！
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不错。。。。。
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一般般，只能说收费的比免费的强不少。
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可以就是有些书搜不到
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说的好不如用的好，真心很好。越来越完美
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卡的不行啊
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- 网友 方***旋：
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书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：7分
主题深度：7分
文字风格：4分
语言运用：8分
文笔流畅：9分
思想传递：6分
知识深度：7分
知识广度：4分
实用性：4分
章节划分：5分
结构布局：7分
新颖与独特：3分
情感共鸣：9分
引人入胜：6分
现实相关：5分
沉浸感：9分
事实准确性：9分
文化贡献：7分